ps: A mobilizacao para eleicoes nacionais foram menores em todo o
período, exceto para o ciclo de 2018-2020 em que as eleicoes municipais
aconteceram em meio a pandemia e atingiu o menor patamar desde de 2000.
Em 2020, menos de 77% do total de eleitores aptos compareceram às urnas
para eleger prefeitos e vereadores.
comparecimento %>%
kbl() %>%
kable_paper()| cargo | ciclo | comparecimento |
|---|---|---|
| Municipais | 1998-2000 | 85.00258 |
| Municipais | 2002-2004 | 85.80324 |
| Municipais | 2006-2008 | 85.46548 |
| Municipais | 2010-2012 | 83.58877 |
| Municipais | 2014-2016 | 82.41979 |
| Municipais | 2018-2020 | 76.85039 |
| Nacionais | 1998-2000 | 78.52286 |
| Nacionais | 2002-2004 | 82.27451 |
| Nacionais | 2006-2008 | 83.24817 |
| Nacionais | 2010-2012 | 81.87806 |
| Nacionais | 2014-2016 | 80.60582 |
| Nacionais | 2018-2020 | 79.67389 |
As variáveis foram construídas com base no percentual do comparecimento sobre o total de eleitores aptos por município entre 1998 e 2020.
Nota: Eleições municipais claramente mobilizam mais do que as eleições nacionais, mesmo em 2020 em plena pandemia o comparecimento superou a eleição nacional anterior ocorrida em 2016.
A construção das variáveis dependentes para serem utilizadas nos modelos lineares multivariados levou em consideração os votos válidos (nominais e em partidos) sobre o total de eleitores aptos por município.
A operacionalização da mobilização eleitoral por meio do percentual de votos válidos do total de eleitores aptos permite observar as variações dentro de uma mesma eleição entre cargos diferentes. Dessa forma, são considerados 5 cargos nas eleições nacionais em 2010 e 2 nas eleições municipais em 2012.
Presidente (p_validos_aptos_1_2010_1)
Governador (p_validos_aptos_1_2010_3)
Senador (p_validos_aptos_1_2010_5)
Deputado Federal (p_validos_aptos_1_2010_6)
Deputado Estadual (p_validos_aptos_1_2010_7)
Prefeitos em 2012 (p_validos_aptos_1_2012_11)
Vereador em 2012 (p_validos_aptos_1_2012_13)
| DS_CARGO | Media | Mediana | Desvio-padrão | Mínimo | Máximo |
|---|---|---|---|---|---|
| DEPUTADO ESTADUAL | 74.4 | 74.5 | 6.20 | 30.9 | 92.0 |
| DEPUTADO FEDERAL | 73.7 | 73.7 | 5.88 | 37.2 | 90.8 |
| GOVERNADOR | 70.5 | 70.9 | 7.10 | 40.9 | 89.2 |
| PREFEITO | 79.1 | 80.6 | 10.34 | 0.0 | 97.5 |
| PRESIDENTE | 72.6 | 73.6 | 7.78 | 8.1 | 89.4 |
| SENADOR | 64.0 | 64.4 | 7.70 | 31.1 | 85.2 |
| VEREADOR | 82.3 | 82.4 | 6.32 | 38.8 | 97.8 |
O principal incremento análitico destes modelos é permitir inserir na variação dos resíduos os efeitos para cada UF. O fato dos distritos eleitorais dos cargos de Governador, Senador, Deputado Federal e Estadual serem o estado faz com que elementos das disputas necessitem ser incluídos nos modelos. Desta forma, foram inseridos as UF’s como efeitos aleatórios para controlar a heterocedasticidade correlacionadas aos distritos eleitorais estaduais..
Observar que o R2 do modelo para prefeitos em 2012 é bem menor do que para os modelos dos demais cargos. Investigar a possibilidade do problema de vies seleção de casos pela anulaçao de votos de determinados candidatos.
| Presidente | Governador | Senador | Dep. Federal | Dep. Estadual | Prefeito | Vereador | ||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Predictors | Estimates | std. Beta | p | std. p | Estimates | std. Beta | p | std. p | Estimates | std. Beta | p | std. p | Estimates | std. Beta | p | std. p | Estimates | std. Beta | p | std. p | Estimates | std. Beta | p | std. p | Estimates | std. Beta | p | std. p |
| (Intercept) | 90.35 *** | 0.11 | <0.001 | 0.246 | 87.78 *** | 0.10 | <0.001 | 0.418 | 81.39 *** | 0.16 | <0.001 | 0.340 | 92.82 *** | 0.22 | <0.001 | 0.058 | 94.09 *** | 0.23 | <0.001 | 0.046 | 98.86 *** | 0.17 | <0.001 | 0.013 | 122.56 *** | 0.27 | <0.001 | 0.006 |
| Educacao | 0.34 *** | 0.41 | <0.001 | <0.001 | 0.33 *** | 0.36 | <0.001 | <0.001 | 0.26 *** | 0.26 | <0.001 | <0.001 | 0.23 *** | 0.30 | <0.001 | <0.001 | 0.24 *** | 0.29 | <0.001 | <0.001 | 0.23 *** | 0.15 | <0.001 | <0.001 | 0.21 *** | 0.23 | <0.001 | <0.001 |
| Percentual mulheres | -0.27 *** | -0.12 | <0.001 | <0.001 | -0.23 *** | -0.11 | <0.001 | <0.001 | -0.15 * | -0.08 | 0.011 | <0.001 | -0.12 * | -0.11 | 0.033 | <0.001 | -0.16 ** | -0.11 | 0.009 | <0.001 | -0.06 | -0.08 | 0.577 | <0.001 | -0.28 *** | -0.19 | <0.001 | <0.001 |
| Percentual idosos | 0.05 | 0.09 | 0.230 | <0.001 | 0.03 | 0.08 | 0.517 | <0.001 | -0.15 *** | 0.02 | <0.001 | 0.165 | 0.02 | 0.12 | 0.662 | <0.001 | 0.07 | 0.13 | 0.078 | <0.001 | 0.20 ** | 0.14 | 0.010 | <0.001 | 0.02 | 0.18 | 0.573 | <0.001 |
| Percentual sem religiao | -0.12 *** | -0.07 | <0.001 | <0.001 | -0.12 *** | -0.06 | <0.001 | <0.001 | -0.13 *** | -0.07 | <0.001 | <0.001 | -0.12 *** | -0.08 | <0.001 | <0.001 | -0.09 *** | -0.05 | <0.001 | 0.003 | -0.08 * | -0.02 | 0.025 | 0.232 | -0.06 *** | -0.01 | <0.001 | 0.353 |
| Eleitores [log] | -1.65 *** | -0.36 | <0.001 | <0.001 | -1.84 *** | -0.34 | <0.001 | <0.001 | -1.71 *** | -0.27 | <0.001 | <0.001 | -2.26 *** | -0.60 | <0.001 | <0.001 | -2.18 *** | -0.46 | <0.001 | <0.001 | -3.55 *** | -0.58 | <0.001 | <0.001 | -3.84 *** | -1.25 | <0.001 | <0.001 |
| Densidade demografica | 0.00 *** | 0.05 | <0.001 | <0.001 | 0.00 *** | 0.05 | <0.001 | <0.001 | 0.00 *** | 0.04 | <0.001 | 0.001 | 0.00 *** | 0.07 | <0.001 | <0.001 | 0.00 *** | 0.04 | <0.001 | 0.005 | 0.00 | 0.02 | 0.077 | 0.159 | 0.00 *** | 0.06 | <0.001 | <0.001 |
| Percentual pop rural | 0.01 ** | 0.07 | 0.003 | <0.001 | 0.01 ** | 0.07 | 0.002 | <0.001 | 0.01 * | 0.06 | 0.013 | <0.001 | 0.02 *** | 0.12 | <0.001 | <0.001 | 0.02 *** | 0.11 | <0.001 | <0.001 | 0.04 *** | 0.12 | <0.001 | <0.001 | 0.02 *** | 0.15 | <0.001 | <0.001 |
| distancia capital | -0.01 *** | -0.13 | <0.001 | <0.001 | -0.01 *** | -0.12 | <0.001 | <0.001 | -0.00 *** | -0.07 | <0.001 | <0.001 | -0.00 *** | -0.06 | <0.001 | <0.001 | -0.00 *** | -0.07 | <0.001 | <0.001 | -0.00 *** | -0.04 | <0.001 | 0.006 | -0.00 *** | -0.04 | <0.001 | 0.001 |
| metropolitana | 1.09 *** | 0.06 | <0.001 | <0.001 | 1.14 *** | 0.06 | <0.001 | <0.001 | 1.50 *** | 0.08 | <0.001 | <0.001 | 1.14 *** | 0.07 | <0.001 | <0.001 | 0.89 *** | 0.05 | <0.001 | 0.002 | 0.30 | -0.00 | 0.434 | 0.987 | 0.99 *** | 0.05 | <0.001 | 0.001 |
| GINI | -11.55 *** | -0.16 | <0.001 | <0.001 | -10.14 *** | -0.14 | <0.001 | <0.001 | -8.91 *** | -0.12 | <0.001 | <0.001 | -7.86 *** | -0.15 | <0.001 | <0.001 | -10.03 *** | -0.17 | <0.001 | <0.001 | -7.33 ** | -0.10 | 0.004 | <0.001 | -9.48 *** | -0.19 | <0.001 | <0.001 |
| Percentual emprego | 0.02 *** | 0.05 | <0.001 | <0.001 | 0.01 * | 0.03 | 0.033 | 0.015 | -0.00 | -0.01 | 0.443 | 0.666 | 0.00 | 0.02 | 0.538 | 0.274 | 0.00 | 0.02 | 0.453 | 0.256 | 0.03 ** | 0.07 | 0.001 | <0.001 | 0.01 ** | 0.05 | 0.010 | 0.001 |
| PIB per capita | 0.00 *** | 0.08 | <0.001 | <0.001 | 0.00 *** | 0.06 | <0.001 | <0.001 | 0.00 *** | 0.04 | 0.001 | 0.001 | 0.00 *** | 0.05 | 0.001 | 0.001 | 0.00 *** | 0.06 | <0.001 | <0.001 | 0.00 *** | 0.07 | <0.001 | <0.001 | 0.00 *** | 0.09 | <0.001 | <0.001 |
| Fracionalizacao PIB | 12.54 *** | 0.12 | <0.001 | <0.001 | 11.26 *** | 0.10 | <0.001 | <0.001 | 6.84 *** | 0.05 | <0.001 | <0.001 | 8.14 *** | 0.08 | <0.001 | <0.001 | 9.30 *** | 0.09 | <0.001 | <0.001 | 12.19 *** | 0.06 | <0.001 | <0.001 | 10.25 *** | 0.08 | <0.001 | <0.001 |
| Fracionalizacao religiosa | 3.45 *** | 0.06 | <0.001 | <0.001 | 3.42 *** | 0.05 | <0.001 | 0.002 | 4.08 *** | 0.06 | <0.001 | <0.001 | 3.55 *** | 0.06 | <0.001 | 0.003 | 3.39 *** | 0.05 | <0.001 | 0.008 | 1.36 | -0.01 | 0.329 | 0.756 | 0.98 | -0.03 | 0.128 | 0.148 |
| Maquina publica | 0.01 * | 0.03 | 0.032 | 0.012 | 0.01 *** | 0.04 | 0.001 | <0.001 | 0.02 *** | 0.04 | <0.001 | <0.001 | 0.01 ** | 0.05 | 0.001 | <0.001 | 0.01 ** | 0.04 | 0.002 | 0.001 | 0.01 | 0.01 | 0.518 | 0.316 | 0.01 *** | 0.05 | <0.001 | <0.001 |
|
Dependencia financeira municipal |
-0.01 | 0.04 | 0.295 | 0.002 | -0.01 | 0.04 | 0.367 | <0.001 | 0.00 | 0.05 | 0.983 | <0.001 | -0.01 | 0.06 | 0.225 | <0.001 | -0.01 | 0.06 | 0.471 | <0.001 | 0.04 * | 0.11 | 0.014 | <0.001 | 0.01 | 0.12 | 0.414 | <0.001 |
| Random Effects | ||||||||||||||||||||||||||||
| σ2 | 18.36 | 19.69 | 21.96 | 20.43 | 22.58 | 80.50 | 16.58 | |||||||||||||||||||||
| τ00 | 7.99 uf | 16.25 uf | 39.25 uf | 7.65 uf | 9.39 uf | 9.09 uf | 7.64 uf | |||||||||||||||||||||
| ICC | 0.30 | 0.45 | 0.64 | 0.27 | 0.29 | 0.10 | 0.32 | |||||||||||||||||||||
| N | 26 uf | 26 uf | 26 uf | 26 uf | 26 uf | 26 uf | 26 uf | |||||||||||||||||||||
| Observations | 5298 | 5298 | 5298 | 5298 | 5298 | 5298 | 5298 | |||||||||||||||||||||
| Marginal R2 / Conditional R2 | 0.384 / 0.571 | 0.287 / 0.609 | 0.126 / 0.686 | 0.250 / 0.454 | 0.239 / 0.462 | 0.172 / 0.256 | 0.436 / 0.614 | |||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||
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## # Check for Multicollinearity
##
## Low Correlation
##
## Term VIF Increased SE Tolerance
## Educacao 2.39 1.55 0.42
## Percentual_mulheres 1.70 1.31 0.59
## Percentual_idosos 1.51 1.23 0.66
## Percentual_sem_religiao 1.62 1.27 0.62
## log(Eleitores) 2.51 1.58 0.40
## Densidade_demografica 1.24 1.11 0.81
## Percentual_pop_rural 2.18 1.48 0.46
## distancia_capital 1.19 1.09 0.84
## metropolitana 1.24 1.11 0.80
## GINI 1.20 1.10 0.83
## Percentual_emprego 1.58 1.26 0.63
## PIB_per_capita 1.39 1.18 0.72
## Fracionalizacao_PIB 1.22 1.10 0.82
## Fracionalizacao_religiosa 1.79 1.34 0.56
## Maquina_publica 1.02 1.01 0.98
## Dependencia_financeira_municipal 1.43 1.20 0.70
Eleições locais com maior participacao do que as nacionais.
Ressaltar o tamanho Importancia da Educacao Importancia da unidade do Estado maior do que da Regiao
Estabilidade dos estimadores - variaveis tem impactos homogeneos e consistentes em todas as variaveis dependentes para diferentes cargos em disputa.
\[ \operatorname{p\_validos\_aptos\_1\_2010\_1} = \alpha + \beta_{1}(\operatorname{Educacao}) + \beta_{2}(\operatorname{Percentual\_mulheres}) + \beta_{3}(\operatorname{Percentual\_idosos}) + \beta_{4}(\operatorname{Percentual\_sem\_religiao}) + \beta_{5}(\operatorname{log(Eleitores)}) + \beta_{6}(\operatorname{Densidade\_demografica}) + \beta_{7}(\operatorname{Percentual\_pop\_rural}) + \beta_{8}(\operatorname{distancia\_capital}) + \beta_{9}(\operatorname{metropolitana}) + \beta_{10}(\operatorname{GINI}) + \beta_{11}(\operatorname{Percentual\_emprego}) + \beta_{12}(\operatorname{PIB\_per\_capita}) + \beta_{13}(\operatorname{Fracionalizacao\_PIB}) + \beta_{14}(\operatorname{Fracionalizacao\_religiosa}) + \beta_{15}(\operatorname{Maquina\_publica}) + \beta_{16}(\operatorname{Dependencia\_financeira\_municipal}) + \epsilon \]
| Unique (#) | Missing (%) | Mean | SD | Min | Median | Max | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Educacao | 2642 | 0 | 24.8 | 8.7 | 3.0 | 23.5 | 66.2 | |
| Percentual_mulheres | 5534 | 0 | 49.5 | 1.6 | 18.9 | 49.6 | 54.2 | |
| Percentual_idosos | 5551 | 0 | 8.4 | 2.4 | 1.5 | 8.4 | 20.4 | |
| Percentual_sem_religiao | 5482 | 1 | 5.3 | 5.0 | 0.0 | 3.8 | 54.2 | |
| Densidade_demografica | 5563 | 0 | 118.6 | 622.1 | 0.1 | 25.0 | 14006.8 | |
| Percentual_pop_rural | 5496 | 0 | 36.2 | 22.0 | 0.0 | 35.3 | 95.8 | |
| distancia_capital | 5481 | 1 | 253.3 | 163.6 | 0.0 | 227.6 | 1476.3 | |
| metropolitana | 2 | 0 | 0.2 | 0.4 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | |
| GINI | 52 | 0 | 0.5 | 0.1 | 0.3 | 0.5 | 0.8 | |
| Percentual_emprego | 5539 | 0 | 19.9 | 17.8 | 0.0 | 14.5 | 308.6 | |
| PIB_per_capita | 5556 | 0 | 15794.0 | 19825.5 | 2873.6 | 11557.7 | 777099.8 | |
| Fracionalizacao_PIB | 5564 | 0 | 0.7 | 0.1 | 0.1 | 0.7 | 0.8 | |
| Fracionalizacao_religiosa | 5564 | 0 | 0.3 | 0.2 | 0.0 | 0.3 | 0.7 | |
| Maquina_publica | 5091 | 0 | 27.6 | 17.0 | 0.0 | 24.7 | 100.0 | |
| Dependencia_financeira_municipal | 2953 | 2 | 80.2 | 11.2 | 7.0 | 81.8 | 117.7 | |
| Log_Eleitores | 4900 | 0 | 9.1 | 1.1 | 6.8 | 9.0 | 16.0 |
| Mean | SD | Median | Min | Max | Histogram | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Atributos individuais | ||||||
| Educação (% pop. ensino médio) | 24.95 | 8.71 | 23.74 | 5.68 | 66.23 | ▁▅▇▆▄▂▁ |
| Genero (% mulheres) | 49.54 | 1.57 | 49.67 | 18.91 | 54.24 | ▇▂ |
| Idade (% idosos) | 8.44 | 2.37 | 8.44 | 1.46 | 19.83 | ▂▄▇▇▃▁ |
| Religião (% pop. sem religião) | 5.22 | 4.92 | 3.77 | 0.02 | 54.23 | ▇▃▁ |
| Ecológicas | ||||||
| Tamanho (Log número de eleitores) | 9.16 | 1.08 | 9.03 | 6.83 | 15.95 | ▁▇▇▄▂▁ |
| Densidade (Densidade demográfica) | 120.71 | 630.43 | 25.68 | 0.06 | 14006.77 | ▇ |
| População rural (% pop. rural) | 35.36 | 21.77 | 34.44 | 0.00 | 95.82 | ▇▇▇▆▆▆▅▃▁ |
| Distância da capital | 253.42 | 162.02 | 228.82 | 0.00 | 1476.28 | ▇▇▅▂ |
| Região metropolitana | 0.25 | 0.44 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | ▇▂ |
| Emprego privado (% empregados) | 20.16 | 17.49 | 14.83 | 0.02 | 194.73 | ▇▃▁ |
| Renda (PIB per capita) | 15782.76 | 19838.48 | 11579.16 | 2873.58 | 777099.83 | ▇ |
| Máquina pública (% func. pub. discricionários) | 27.46 | 16.91 | 24.65 | 0.00 | 100.00 | ▄▇▆▅▃▂▁ |
| Autonomia financeira (% de transferências governamentais) | 80.18 | 11.26 | 81.80 | 7.01 | 117.67 | ▁▄▇▇▁ |
| Heterogeneidade | ||||||
| Heterogeneidade econômica (fracionalização do PIB) | 0.67 | 0.07 | 0.69 | 0.10 | 0.80 | ▁▃▇▃ |
| Heterogeneidade cultural (fracionalização religiosa) | 0.33 | 0.15 | 0.33 | 0.02 | 0.74 | ▁▅▇▇▇▆▅▄▁ |
| Heterogeneidade social (GINI) | 0.49 | 0.07 | 0.49 | 0.28 | 0.80 | ▁▃▆▇▃▁ |
| Presidente | Governador | Senador | Dep. Federal | Dep. Estadual | Prefeito | Vereador | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Predictors | Estimates | p | Estimates | p | Estimates | p | Estimates | p | Estimates | p | Estimates | p | Estimates | p |
| (Intercept) | 90.35 | <0.001 | 87.78 | <0.001 | 81.39 | <0.001 | 92.82 | <0.001 | 94.09 | <0.001 | 98.86 | <0.001 | 122.56 | <0.001 |
| Educação | 0.34 | <0.001 | 0.33 | <0.001 | 0.26 | <0.001 | 0.23 | <0.001 | 0.24 | <0.001 | 0.23 | <0.001 | 0.21 | <0.001 |
| Gênero | -0.27 | <0.001 | -0.23 | 0.001 | -0.15 | 0.191 | -0.12 | 0.556 | -0.16 | 0.159 | -0.06 | 1.000 | -0.28 | <0.001 |
| Idade | 0.05 | 1.000 | 0.03 | 1.000 | -0.15 | 0.005 | 0.02 | 1.000 | 0.07 | 1.000 | 0.20 | 0.169 | 0.02 | 1.000 |
| Religião (% sem religião) | -0.12 | <0.001 | -0.12 | <0.001 | -0.13 | <0.001 | -0.12 | <0.001 | -0.09 | <0.001 | -0.08 | 0.420 | -0.06 | 0.003 |
| Eleitores [log] | -1.65 | <0.001 | -1.84 | <0.001 | -1.71 | <0.001 | -2.26 | <0.001 | -2.18 | <0.001 | -3.55 | <0.001 | -3.84 | <0.001 |
| Densidade | 0.00 | <0.001 | 0.00 | <0.001 | 0.00 | <0.001 | 0.00 | <0.001 | 0.00 | <0.001 | 0.00 | 1.000 | 0.00 | <0.001 |
| População rural | 0.01 | 0.051 | 0.01 | 0.031 | 0.01 | 0.223 | 0.02 | 0.001 | 0.02 | <0.001 | 0.04 | <0.001 | 0.02 | <0.001 |
| Distância da capital | -0.01 | <0.001 | -0.01 | <0.001 | -0.00 | <0.001 | -0.00 | <0.001 | -0.00 | <0.001 | -0.00 | <0.001 | -0.00 | <0.001 |
| Região metropolitana | 1.09 | <0.001 | 1.14 | <0.001 | 1.50 | <0.001 | 1.14 | <0.001 | 0.89 | <0.001 | 0.30 | 1.000 | 0.99 | <0.001 |
| Emprego privado | 0.02 | 0.008 | 0.01 | 0.556 | -0.00 | 1.000 | 0.00 | 1.000 | 0.00 | 1.000 | 0.03 | 0.017 | 0.01 | 0.166 |
| Renda | 0.00 | <0.001 | 0.00 | <0.001 | 0.00 | 0.013 | 0.00 | 0.012 | 0.00 | <0.001 | 0.00 | <0.001 | 0.00 | <0.001 |
| Máquina pública | 0.01 | 0.543 | 0.01 | 0.010 | 0.02 | 0.003 | 0.01 | 0.021 | 0.01 | 0.037 | 0.01 | 1.000 | 0.01 | 0.004 |
| Autonomia financeira | -0.01 | 1.000 | -0.01 | 1.000 | 0.00 | 1.000 | -0.01 | 1.000 | -0.01 | 1.000 | 0.04 | 0.243 | 0.01 | 1.000 |
| Heterogeneidade econômica | 12.54 | <0.001 | 11.26 | <0.001 | 6.84 | <0.001 | 8.14 | <0.001 | 9.30 | <0.001 | 12.19 | <0.001 | 10.25 | <0.001 |
| Heterogeneidade cultural | 3.45 | <0.001 | 3.42 | <0.001 | 4.08 | <0.001 | 3.55 | <0.001 | 3.39 | <0.001 | 1.36 | 1.000 | 0.98 | 1.000 |
| Heterogeneidade social | -11.55 | <0.001 | -10.14 | <0.001 | -8.91 | <0.001 | -7.86 | <0.001 | -10.03 | <0.001 | -7.33 | 0.063 | -9.48 | <0.001 |
| Random Effects | ||||||||||||||
| σ2 | 18.36 | 19.69 | 21.96 | 20.43 | 22.58 | 80.50 | 16.58 | |||||||
| τ00 | 7.99 uf | 16.25 uf | 39.25 uf | 7.65 uf | 9.39 uf | 9.09 uf | 7.64 uf | |||||||
| ICC | 0.30 | 0.45 | 0.64 | 0.27 | 0.29 | 0.10 | 0.32 | |||||||
| N | 26 uf | 26 uf | 26 uf | 26 uf | 26 uf | 26 uf | 26 uf | |||||||
| Observations | 5298 | 5298 | 5298 | 5298 | 5298 | 5298 | 5298 | |||||||
| Marginal R2 / Conditional R2 | 0.384 / 0.571 | 0.287 / 0.609 | 0.126 / 0.686 | 0.250 / 0.454 | 0.239 / 0.462 | 0.172 / 0.256 | 0.436 / 0.614 | |||||||